Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)?
Intelligent Document Processing (IDP) nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um die Extraktion wichtiger Informationen aus digitalen und physischen Dokumenten zu automatisieren.
Was sind die Phasen des IDP-Prozesses?
- Klassifizierung von Dokumenten : Der erste Schritt von IDP besteht darin, Dokumente zu erfassen und zu klassifizieren, ob digital oder physisch;
2. Datenextraktion : Nach der Klassifizierung extrahiert das System mithilfe von OCR (optische Zeichenerkennung) und NLP (natürliche Sprachverarbeitung) relevante Daten aus Dokumenten, um Informationen wie Datumsangaben, Beträge oder Namen präzise zu identifizieren;
3. Datenverarbeitung : Die extrahierten Daten werden dann entsprechend ihren Zielen und der Art des betreffenden Dokuments verarbeitet.
4. Lehrlingsausbildung weiter : Eine der Hauptstärken von IDP ist seine Lern- und Verbesserungsfähigkeit dank Algorithmen, die Fehler behalten und sich an neue Dokumentformate anpassen.
5. Reporting und Analysen : IDP-Systeme können Metriken wie Verarbeitungszeit, Fehlerraten und Durchsatzmengen verfolgen und die gesammelten Informationen sicher speichern.
Anwendungsbereiche des IDP
IDP wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter:
- Finanzen;
- Versicherung ;
- Gesundheit ;
- Einzelhandelsgeschäft;
- Öffentlicher Sektor.
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