Expertenmeinung: Der Kampf gegen Versicherungsbetrug im Zeitalter der KI, ein hybrider und kollaborativer Ansatz

In einem Kontext, in dem die Versicherungsbetrug Da die Situation immer komplexer und intensiver wird, müssen Versicherer ständig Neuerungen einführen, um ihre Interessen und die ihrer ehrlichen Kunden zu schützen. L'Intelligenz (KI) ist in diesem Kampf ein bevorzugter Verbündeter, aber sein effektiver Einsatz erfordert eine nuancierter und mehrdimensionaler Ansatz.


I. Ein hybrider Ansatz für eine solide Beweislage
Der Kampf gegen Betrug Versicherungen können nicht auf einen monolithischen Ansatz reduziert werden. Es erfordert die Implementierung hybrider Lösungen, bei denen mehrere Untersuchungsmethoden kombiniert werden, um eine belastbare Beweislage zu schaffen. Dieser Ansatz orientiert sich an traditionellen Ermittlungsmethoden, wie sie beispielsweise von der Nationalgendarmerie verwendet werden und bei denen mindestens zwei Anomalien erforderlich sind, um als Betrug zu gelten.

  1. Medienanalyse: Fälschungen erkennen : Die erste Verteidigungslinie besteht darin, die bereitgestellten Dokumente sorgfältig zu prüfen. Das zeigt eine aktuelle UmfrageJeder Vierte hat bereits ein Dokument gefälscht forderte seine Bank und verdeutlichte damit das Ausmaß des Problems. Zu den Analysetechniken gehören:
  • Das Studium der Bildkomprimierung;
  • Analyse der technischen Metadaten des Dokuments;
  • Untersuchen der verschiedenen Ebenen einer PDF-Datei.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Urkundenfälschung ist eine schwere Straftat, wird mit einer Freiheitsstrafe von 3 Jahren und einer Geldstrafe von 45 € für ein Privatdokument und von 000 Jahren und 5 € für ein Verwaltungsdokument bestraft.

   2. Datenanalyse: über das Dokument hinaus : das Betrug kann subtiler sein, bei denen es sich um echte Dokumente handelt, die jedoch falsche oder irreführende Informationen enthalten. Dieser Ansatz erfordert:

  • L'Extraktion umfassende Dokumentdaten;
  • La Überprüfung quantifizierbare Daten (Summen, Mehrwertsteuerberechnungen);
  • Le Kreuzung mit externen Datenbanken (Adressen, Firmen);
  • L'analysieren abnormales Verhalten im Vergleich zu typischen Profilen.

In bestimmten Fällen bleibt die menschliche Analyse unerlässlich, um Anomalien zu erkennen, die Algorithmen übersehen könnten (siehe unseren Artikel). So bekämpfen Sie Dokumentenbetrug wirksam)


3. Generative KI und Reinforcement Learning: Die Entwicklung von Betrug antizipieren
Angesichts der steigenden Zahl von Betrugsfällen und der Komplexität betrügerischer Prozesse, denGenerative KI und Reinforcement Learning bieten vielversprechende Perspektiven:

  • Volumenverarbeitung immer wichtigere Daten;
  • Schnelle Anpassung sich entwickelnde Betrugsmuster;
  • Erkennung von Betrugsnetzwerken und professionelle Betrüger.

 

II. Eine wesentliche interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Implementierung eines wirksamen KI-basierten Betrugspräventionssystems erfordert enge Zusammenarbeit verschiedener Experten innerhalb des Unternehmens:

  • Datenwissenschaftler, die KI-Technologien beherrschen;
  • Das Operative, die die Realitäten vor Ort kennen;
  • IT-Teams, in der Lage, Lösungen im industriellen Maßstab zu integrieren.

diese Synergie ist angesichts der generativen KI besonders wichtig. Es ermöglicht nicht nur das Studium der Dokumente, sondern auch die Analyse des Gesamtverhaltens des Versicherten, beispielsweise seines Pflegeverlaufs.
Es ist auch wichtig, das nicht zu vernachlässigenFührungsintuition : Eine Maschine könnte eine „zu perfekte“ Datei übersehen, was den Verdacht eines erfahrenen Fachmanns erregen würde.
Dieser kollaborative Ansatz muss auch Dazu gehören Compliance-, Sicherheits- und Regulierungsteams, wobei die Notwendigkeit eines strategischen Managements auf der höchsten Ebene der Organisation betont wird.


III. Das Gleichgewicht zwischen Betrugsprävention und Kundenerlebnis finden
Wenn die Betrugsbekämpfung unerlässlich ist, dann darf nicht zu Lasten der Kundenbeziehungen gehen und kommerzielle Entwicklung. Zwei Hauptachsen ermöglichen es, dieses empfindliche Gleichgewicht aufrechtzuerhalten:

  1. Reduzieren Sie Fehlalarme : Algorithmen verfeinern, um Erkennungsfehler zu minimieren, die ehrliche Kunden beleidigen könnten;
  2. Kommunizieren Sie mit Transparenz : Kunden klar über Betrugsbekämpfungsrichtlinien informieren und gegebenenfalls die Gründe für zusätzliche Kontrollen erläutern.

Es ist wichtig zu bedenken, dass die Betrugsbekämpfung auch ehrliche Kunden schützt, die häufig Opfer von Betrug sindIdentitätsdiebstahl oder Phishing-Versuche.


IV. Auf dem Weg zu mehr Sicherheit dank neuer Technologien
Die Entstehung von digitale Identitäts- und E-Wallet-Lösungen (E-Wallets) bietet neue Perspektiven für Sicherer Online-Austausch. Diese Technologien ermöglichen den Austausch von Daten, die von vertrauenswürdigen Dritten zertifiziert wurden, und erhöhen so die Sicherheit von Transaktionen.
Die Implementierung solcher Lösungen erleichtert die Isolierung ehrlicher Kunden, wobei die Wahrscheinlichkeit, dass Betrüger diese sicheren Kanäle nutzen, geringer ist.


Fazit
Die Bekämpfung von Versicherungsbetrug im KI-Zeitalter erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der fortschrittliche Technologien, menschliches Fachwissen und interdisziplinäre Zusammenarbeit kombiniert. Durch die richtige Balance zwischen strengen Kontrollen und einem nahtlosen Kundenerlebnis können Versicherer nicht nur ihre Interessen schützen, sondern auch Vertrauen bei ihren ehrlichen Kunden aufbauen. Die Zukunft dieses Kampfes hängt davon abKontinuierliche Innovation und Anpassung an die schnelle Entwicklung der Betrugstechniken.

 

Von Etienne Vazzoleretto

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